Ｍysql Cluster

Cluster

利用多台獨立的伺服器或是電腦(節點,Node)，組成集群(cluster)，共同計算或提供一項服務。

1.高可用性(Availability):資料會複製多份在不同的機器上，即便其中一台節點損壞，也可以持續提供服務。

2.擴展性(Scalability）): mysql cluster 可以透過新增一個新的節點(可能是一台新的電腦或是伺服器)，來分散流量負擔。

3.資料一致性(Consistency): mysql cluster 可以維持 ACID 來保證資料一致性。

mysql cluster 透過同步(synchronous) 的方法來保持資料一致性備份資料到其他節點。

而與先前筆記的 mysql 的主從式資料庫有所不同的點在於，mysql 的主從式資料庫是透過非同步的方式來備份資料到從資料庫。

從寫入一筆資料到資料庫來分別兩者的區別

mysql cluster : 會需要等待所有節點都寫入完成後，寫入才完成。

若有節點寫入不完成，所有節點會一起 roll back。
mysql 主從式資料庫 : 當主資料庫寫入後，對於主資料庫來說資料寫入已經完成，並會將該事件記錄到 bin log，再由從資料庫取得 bin log 後 replay 事件同步資料。

若是從資料庫寫入失敗，主資料庫並不會因此 roll back，而從資料庫則會停止運作，資料維持在寫入失敗的這一刻，不會再更新。可以參考(database-repliaction)沒有備份主資料庫的資料就設定了主從式會發生的狀況。

mysql cluster 透過 two-phase commit 的機制來保證資料寫入所有節點。

two-phase commit 是被設計用來處理所有參與節點是否 commit 或是 abort(roll back) transaction 的一種演算法。

必須滿足以下條件：

每個節點都要有穩定的儲存空間提供給 write-ahead log。
- write-ahead log 指的是所有對 DB 的操作都必須先寫入在此log，才能對 DB 進行變動。
沒有節點會永遠處在崩潰狀態。
所有寫在 write-ahead log 的資料不會因為 node 的崩潰，而遺失或是損壞。
任意兩個節點可以彼此溝通。